可穿戴设备的数据处理方法及系统、存储介质、可穿戴设备.pdf

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1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010810756.8 (22)申请日 2020.08.13 (71)申请人 苏州唯理创新科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市吴江经济技术 开发区长安路东侧吴江科技创业园1 号楼411、 412室 (72)发明人 李孟辉王湾赵凯 (74)专利代理机构 北京远大卓悦知识产权代理 有限公司 11369 代理人 孔凡玲 (51)Int.Cl. A61B 5/00(2006.01) A61B 5/18(2006.01) (54)发明名称 可穿戴设备的数据处理方法及系统、 。

2、存储介 质、 可穿戴设备 (57)摘要 本发明提供可穿戴设备的数据处理方法， 包 括如下步骤： 获取采集模块采集的穿戴者的当前 生理参数； 对获取的当前生理参数进行数据判 断； 根据数据判断结果配置反馈元件以形成给穿 戴者的反馈。 本发明还涉及一种可穿戴设备的数 据处理系统、 存储介质、 可穿戴设备。 本发明通过 获取穿戴者即驾驶员的生理参数， 并通过数据处 理模块对获取的生理参数进行数据处理， 并将处 理结果反馈给驾驶员以及时提醒驾驶员所处的 状态， 避免驾驶员因疲劳驾驶而产生严重的后 果； 另外， 可通过同时采集驾驶员的多个生理参 数， 通过多维度信息反馈驾驶员的生理状态， 大 大降低误报。

3、的概率， 提升了判断的准确度， 甚至 做到对驾驶员的疲劳程度进行精准量化。 权利要求书2页 说明书7页 附图6页 CN 112107295 A 2020.12.22 CN 112107295 A 1.可穿戴设备的数据处理方法， 其特征在于， 包括如下步骤： 获取采集模块采集的穿戴者的当前生理参数； 对获取的当前生理参数进行数据判断； 根据数据判断结果配置反馈元件以形成给穿戴者的反馈。 2.如权利要求1所述的可穿戴设备的数据处理方法， 其特征在于， 在步骤对获取的当前 生理参数进行数据判断中， 还包括： 判断当前生理参数所匹配的预设参数阈值范围， 以配置反馈元件执行相应的反馈。 3.如权利要求2。

4、所述的可穿戴设备的数据处理方法， 其特征在于， 当判断获取的当前生 理参数在预设参数阈值范围内时， 还包括： 获取当前生理参数的变化率； 当所述当前生理参数的变化率在预设阈值范围内， 则配置反馈元件执行第一反馈； 当所述当前生理参数的变化率大于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第二反馈； 当所述当前生理参数的变化率小于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第三反馈。 4.如权利要求1所述的可穿戴设备的数据处理方法， 其特征在于， 在步骤对获取的当前 生理参数进行数据判断中， 还包括： 当所述当前生理参数至少包括第一参数与第二参数时： 获取当前第一参数的变化率与第二参数的变化率； 判断所述第一参数的。

5、变化率与第二参数的变化率其中之一是否满足预设阈值范围， 以 配置反馈元件执行不同的反馈。 5.如权利要求1所述的可穿戴设备的数据处理方法， 其特征在于， 对采集模块采集的当 前生理参数进行预处理； 其中， 所述预处理包括高通滤波处理与陷波处理。 6.如权利要求1-5任一项所述的可穿戴设备的数据处理方法， 其特征在于， 获取的当前 生理参数包括： 脑电信号、 眼电信号、 心电信号中的一种或多种。 7.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于： 所述计算机程序被 处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。 8.可穿戴设备的数据处理系统， 其特征在于， 包括获取模块、 判断模。

6、块、 反馈模块； 其 中， 所述获取模块， 被配置用于获取采集模块采集的穿戴者的当前生理参数； 所述判断模块， 被配置用于对获取的当前生理参数进行数据判断； 所述反馈模块， 被配置用于根据数据判断结果配置反馈元件以形成给穿戴者的反馈。 9.如权利要求8所述的可穿戴设备的数据处理系统， 其特征在于， 所述判断模块包括第 一判断单元、 第二判断单元、 第三判断单元； 其中， 所述第一判断单元， 被配置用于判断当前生理参数所匹配的预设参数阈值范围， 以配 置反馈元件执行相应的反馈； 所述第二判断单元， 获取当前生理参数的变化率； 当所述当前生理参数的变化率在预设阈值范围内， 则配置反馈元件执行第一反。

7、馈； 当所述当前生理参数的变化率大于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第二反馈； 当所述当前生理参数的变化率小于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第三反馈； 所述第三判断单元， 被配置用于当所述当前生理参数至少包括第一参数与第二参数 权利要求书 1/2 页 2 CN 112107295 A 2 时： 获取当前第一参数的变化率与第二参数的变化率； 判断所述第一参数的变化率与第二参数的变化率其中之一是否满足预设阈值范围， 以 配置反馈元件执行不同的反馈； 所述获取模块还包括预处理单元， 所述预处理单元， 被配置用于对采集模块采集的当 前生理参数进行预处理； 其中， 所述预处理包括高通滤波处理与陷波。

8、处理。 10.可穿戴设备， 包括用于监测穿戴者的生理参数的设备本体， 其特征在于， 所述设备 本体包括如权利要求8-9任一项所述的可穿戴设备的数据处理系统； 还包括可穿戴衣物、 采 集组件、 数据处理模块； 所述采集组件内集成有采集模块， 所述采集组件镶嵌于所述可穿戴衣物内并用于采集 穿戴者的心电信号、 脑电信号、 眼电信号中的一种或多种； 所述数据处理模块包括所述判断模块与反馈模块； 所述数据处理模块集成于移动设备上， 以对所述采集组件获取的穿戴者的生理参数进 行数据处理并将处理结果反馈给穿戴者。 权利要求书 2/2 页 3 CN 112107295 A 3 可穿戴设备的数据处理方法及系统、。

9、 存储介质、 可穿戴设备 技术领域 0001 本发明涉及可穿戴设备领域， 尤其涉及可穿戴设备的数据处理方法。 背景技术 0002 随着交通运输业和汽车制造业的持续快速发展， 人们对出行的要求越来越高， 汽 车逐渐成为人们日常出行重要的代步工具之一。 它给日常生活带来舒适、 便捷的同时， 随之 产生的交通事故直接危害驾驶员和他人的生命财产安全。 研究数据表明， 疲劳驾驶导致交 通事故的比例逐年攀升。 疲劳驾驶是指驾驶员经过长时间的开车之后， 其心理状态及生理 状态均会发生失调， 从而导致开车技能在客观状态上下降的现象。 驾驶员由于晚上睡眠不 足或者睡眠质量很差， 长时间开车后极易出现精神不济， 。

10、犯困打磕睡等疲劳现象。 驾驶人疲 劳时， 会出现视线模糊、 动作呆板、 精力不集中、 反应迟钝、 思考不周全、 精神涣散等现象。 驾 驶人处于轻微疲劳时， 会出现换档不及时、 不准确； 驾驶人处于中度疲劳时， 操作动作呆滞， 有时甚至会忘记操作； 驾驶人处于重度疲劳时， 往往会下意识操作或出现短时间睡眠现象， 严重时会失去对车辆的控制能力。 判断能力下降、 反应迟钝和操作失误增加， 如果仍勉强驾 驶车辆， 则可能导致交通事故的发生。 根据美国汽车交通安全基金会的一项调查表明： 疲劳 驾驶在美国的交通事故死亡事件中占据21的比例， 而在我国， 重特大交通事故中， 因疲劳 驾驶造成的事故所占比例达。

11、40以上。 可见疲劳驾驶占交通事故的比例是非常之高。 0003 疲劳是经过连续工作后身体工作能力下降的一种状态。 疲劳首先产生在大脑皮 层， 当长时间重复同样的工作， 皮层参加工作的细胞受到频繁的刺激， 产生强烈的兴奋， 这 种兴奋持续到一定程度时， 便会转为抑制， 如果继续工作， 这种抑制过程就会加强而导致疲 劳。 人体若长期处于疲劳状态而得不到适当的休息， 疲劳就会积聚下去而产生 “过度疲劳” ， 严重者中枢神经系统及身体其他系统的机能都会出现失调现象。 0004 因此专门为驾驶员设计一套可靠的疲劳监测方案， 通过对驾驶员自身生理指标的 检测， 来实现对驾驶员在驾驶过程中的疲劳程度进行实时。

12、的量化、 显示和反馈， 对于保护驾 驶员自身的行车安全、 降低因疲劳导致的交通事故率， 特别是夜间行车的事故率， 有着重大 的社会意义和经济意义。 0005 目前， 针对驾驶员疲劳监测的方法包括基于视频图像的方法与基于多传感器的方 法； 其中， 基于视频图像的方法， 主要是利用摄像头拍摄驾驶员的面部区域， 然后逐帧分析 摄像头拍到的图像， 并依据经验或者算法来判断不同时刻下驾驶员的疲劳状态。 一般判断 的标准是美国国家公路交通安全管理局所提出的PERCLOS标准。 其中PERCLOS标准中的P80 指标应用最为广泛， 其含义是眼皮盖过眼球面积超过80时间占一次完整眨眼总时间的比 例， 该比例与。

13、驾驶员疲劳程度成正比。 这种非接触性方法的优势是不影响驾驶员的正常活 动， 对驾驶员几乎不会造成任何的干扰， 但是设备成本较高， 而且其精度也受其他一些外部 因素的影响较大， 比如:摄像设备的清晰度、 光线的亮度等， 尤其当眼部被遮挡时， 会严重影 响检测算法的精度。 基于多传感器的方法， 如:基于方向盘握力、 油门踏板、 制动踏板操作的 等信息进行综合判断， 该方法会因为驾驶员开车个人习惯不同、 技能的熟练程度不同、 车辆 说明书 1/7 页 4 CN 112107295 A 4 本身的构造不同等原因很难采集到准确稳定的数据， 从而影响检测效果； 该方法因为准确 率不高而很少使用。 0006。

14、 目前， 急需一种受外界影响因素较小且不受人的主观行为或意愿控制的监测方 法。 发明内容 0007 为了克服现有技术的不足， 本发明提供可穿戴设备的数据处理方法。 0008 本发明通过采集驾驶员的生理参数并进行数据处理， 以及时获得驾驶员的当前生 理状态。 0009 本发明提供可穿戴设备的数据处理方法， 包括如下步骤： 0010 获取采集模块采集的穿戴者的当前生理参数； 0011 对获取的当前生理参数进行数据判断； 0012 根据数据判断结果配置反馈元件以形成给穿戴者的反馈。 0013 优选地， 在步骤对获取的当前生理参数进行数据判断中， 还包括： 0014 判断当前生理参数所匹配的预设参数阈。

15、值范围， 以配置反馈元件执行相应的反 馈。 0015 优选地， 当判断获取的当前生理参数在预设参数阈值范围内时， 还包括： 0016 获取当前生理参数的变化率； 0017 当所述当前生理参数的变化率在预设阈值范围内， 则配置反馈元件执行第一反 馈； 0018 当所述当前生理参数的变化率大于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第二反 馈； 0019 当所述当前生理参数的变化率小于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第三反 馈。 0020 优选地， 在步骤对获取的当前生理参数进行数据判断中， 还包括： 0021 当所述当前生理参数至少包括第一参数与第二参数时： 0022 获取当前第一参数的变化率与第二。

16、参数的变化率； 0023 判断所述第一参数的变化率与第二参数的变化率其中之一是否满足预设阈值范 围， 以配置反馈元件执行不同的反馈。 0024 优选地， 对采集模块采集的当前生理参数进行预处理； 其中， 所述预处理包括高通 滤波处理与陷波处理。 0025 优选地， 获取的当前生理参数包括： 脑电信号、 眼电信号、 心电信号中的一种或多 种。 0026 本发明还提供一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程 序被处理器执行可穿戴设备的数据处理方法。 0027 本发明还提供一种可穿戴设备的数据处理系统， 包括获取模块、 判断模块、 反馈模 块； 其中， 0028 所述获取模块，。

17、 被配置用于获取采集模块采集的穿戴者的当前生理参数； 0029 所述判断模块， 被配置用于对获取的当前生理参数进行数据判断； 说明书 2/7 页 5 CN 112107295 A 5 0030 所述反馈模块， 被配置用于根据数据判断结果配置反馈元件以形成给穿戴者的反 馈。 0031 优选地， 所述判断模块包括第一判断单元、 第二判断单元、 第三判断单元； 其中， 0032 所述第一判断单元， 被配置用于判断当前生理参数所匹配的预设参数阈值范围， 以配置反馈元件执行相应的反馈。 0033 所述第二判断单元， 被配置用于获取当前生理参数的变化率； 0034 当所述当前生理参数的变化率在预设阈值范围。

18、内， 则配置反馈元件执行第一反 馈； 0035 当所述当前生理参数的变化率大于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第二反 馈； 0036 当所述当前生理参数的变化率小于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第三反 馈； 0037 所述第三判断单元， 被配置用于当所述当前生理参数至少包括第一参数与第二参 数时： 0038 获取当前第一参数的变化率与第二参数的变化率； 0039 判断所述第一参数的变化率与第二参数的变化率其中之一是否满足预设阈值范 围， 以配置反馈元件执行不同的反馈； 0040 所述获取模块还包括预处理单元， 所述预处理单元， 被配置用于对采集模块采集 的当前生理参数进行预处理； 其中，。

19、 所述预处理包括高通滤波处理与陷波处理。 0041 本发明还提供一种可穿戴设备， 包括用于监测穿戴者的生理参数的设备本体， 所 述设备本体包括所述的可穿戴设备的数据处理系统； 还包括可穿戴衣物、 采集组件、 数据处 理模块； 0042 所述采集组件内集成有采集模块， 所述采集组件镶嵌于所述可穿戴衣物内并用于 采集穿戴者的心电信号、 脑电信号、 眼电信号中的一种或多种； 0043 所述数据处理模块包括所述判断模块与反馈模块； 0044 所述数据处理模块集成于移动设备上， 以对所述采集组件获取的穿戴者的生理参 数进行数据处理并将处理结果反馈给穿戴者。 0045 相比现有技术， 本发明的有益效果在于。

20、： 0046 本发明公开了可穿戴设备的数据处理方法， 该方法通过获取穿戴者即驾驶员的生 理参数， 并通过数据处理模块对获取的生理参数进行数据处理， 并将处理结果反馈给驾驶 员以及时提醒驾驶员所处的状态， 避免驾驶员因疲劳驾驶而产生严重的后果； 另外， 可通过 同时采集驾驶员的多个生理参数， 通过多维度信息反馈驾驶员的生理状态， 大大降低误报 的概率， 提升了判断的准确度， 甚至做到对驾驶员的疲劳程度进行精准量化。 0047 上述说明仅是本发明技术方案的概述， 为了能够更清楚了解本发明的技术手段， 并可依照说明书的内容予以实施， 以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。 本发明的具体实施。

21、方式由以下实施例及其附图详细给出。 附图说明 0048 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解， 构成本申请的一部分， 本发 说明书 3/7 页 6 CN 112107295 A 6 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明， 并不构成对本发明的不当限定。 在附图中： 0049 图1为本发明的可穿戴设备的数据处理方法的整体流程图； 0050 图2为本发明的可穿戴设备的数据处理方法的一个实施例的流程图； 0051 图3为本发明的可穿戴设备的数据处理方法的一个实施例的逻辑图； 0052 图4为本发明的可穿戴设备的数据处理方法的另一个实施例的逻辑图； 0053 图5为本发明的可穿戴设备的数据处理。

22、方法的另一个实施例的逻辑图； 0054 图6为本发明的可穿戴设备的数据处理系统的模块图； 0055 图7为本发明的可穿戴设备的示意图； 0056 附图标记： 10、 衣物， 110、 心电采集组件， 20、 帽子， 210、 第一电极片， 220、 参考电极 片， 230、 第二电极片， 30、 移动设备， 01、 获取模块， 02、 判断模块， 021、 第一判断模块， 022、 第 二判断模块， 023、 第三判断模块， 03、 反馈模块。 具体实施方式 0057 下面， 结合附图以及具体实施方式， 对本发明做进一步描述， 需要说明的是， 在不 相冲突的前提下， 以下描述的各实施例之间或各。

23、技术特征之间可以任意组合形成新的实施 例。 0058 本发明中提供的可穿戴设备包括穿戴于驾驶员身体上的衣物、 帽子、 项链等， 将采 集组件镶嵌于衣物、 帽子、 项链中以采集驾驶员的生理参数， 并通过数据处理组件及时将采 集的数据进行处理， 得到的处理结果反馈给驾驶员。 0059 本发明优选地将数据处理组件集成于移动设备内， 比如： 手机。 手机如今成为人们 的必备物品， 利用手机对采集组件采集的驾驶员的生理参数进行数据处理， 并将处理结果 让驾驶员知悉， 以使得驾驶员知悉自身的身体状态。 0060 本发明提供可穿戴设备的数据处理方法， 如图1所示， 包括如下步骤： 0061 S1、 获取采集。

24、模块采集的穿戴者的当前生理参数。 在一个实施例中， 采集模块与移 动设备中集成的数据处理模块优选通过NFC通信技术进行数据的传输； NFC是一种短距高频 的无线电技术， NFC的中文全称为进场通信技术， NFC是在非接触式射频识别技术的基础上， 结合无线互联技术研发而成， 是我们生活中较为普通的一种通信方式。 本发明将NFC通信技 术应用于可穿戴设备上， 特别是用于采集人们生理参数的衣物上。 如今手机上一般都安装 于NFC芯片， 手机发出通过NFC芯片技术获取采集模块采集的生理参数。 另外， NFC芯片通讯 的距离要求在10cm以内， 驾驶员在开车的过程中可将手机放置于上衣口袋或像项链一样挂 。

25、在脖颈上等均可满足NFC芯片的数据传输要求。 0062 S2、 对获取的当前生理参数进行数据判断。 0063 S3、 根据数据判断结果配置反馈元件以形成给穿戴者的反馈。 0064 在一个实施例中， 如图3所示， 判断当前生理参数所匹配的预设参数阈值范围， 以 配置反馈元件执行相应的反馈。 比如： 获取驾驶员当前心电信号， 驾驶员穿着镶嵌有心电采 集组件110的衣物10， 采集组件位于驾驶员的心脏附近。 心电信号主要通过心率在时域上的 变化和心率变异性HRV这两个指标来指征疲劳程度， 其中， HRV是指心跳之间的时间间隔变 化。 移动设备获取采集组件采集的当前驾驶员的心电信号后， 需要对采集的数。

26、据进行数据 判断。 一般的驾驶员的正常的心电信号范围为： 60-100次/分， 当驾驶员当前的心电信号在 说明书 4/7 页 7 CN 112107295 A 7 正常的心电信号范围内时， 移动设备通过第一种方式反馈给穿戴者即驾驶员， 优选地第一 种反馈方式为： 节奏较慢的提示音， 已告知驾驶员身体状态是正常的； 当驾驶员当前的心电 信号超出正常的心电信号范围， 比如高出100次/分， 或低于60次/分， 则选择第二种方式反 馈给驾驶员， 第二种反馈方式优选为： 节奏较快的提示音， 以对驾驶员进行警告； 另外当然 可以设置第三种反馈方式、 第四种反馈方式等。 0065 进一步的， 如图3所示，。

27、 当判断获取的当前生理参数在预设参数阈值范围内时， 还 包括： 0066 获取当前生理参数的变化率； 0067 当所述当前生理参数的变化率在第一预设阈值范围内， 则配置反馈元件执行第一 反馈； 0068 当所述当前生理参数的变化率在第二预设阈值范围内， 则配置反馈元件执行第二 反馈； 0069 当所述当前生理参数的变化率在第三预设阈值范围内， 则配置反馈元件执行第三 反馈。 研究表明， 处于疲劳驾驶状态的驾驶员， 其心率呈现放缓驱使， 因此通过分析心电信 号的变化率能更精确的反应驾驶员的当前状态以及状态趋势。 本实施例是对上一个实施例 的进一步确认， 应当理解为： 当当前生理参数在预设参数阈值。

28、范围内时， 继续获取当前生理 参数的变化率， 即当前生理参数与上一次获取的生理参数的变化趋势。 比如： 驾驶员的正常 心率范围： 60-100次/分， 当前检测到的心率为60次/分， 而上一次检测到的心率值为100次/ 分， 虽然两次检测都在驾驶员的正常心率范围内， 但是心率的变化率较大， 需要及时反馈给 驾驶员以引起重视。 当生理参数的变化率处于不同的设定阈值范围， 则配置反馈元件执行 不同的反馈。 0070 在另一个实施例中， 如图4所示， 当所述当前生理参数至少包括第一参数与第二参 数时： 0071 获取当前第一参数的变化率与第二参数的变化率； 0072 判断所述第一参数的变化率与第二参。

29、数的变化率其中之一是否满足预设阈值范 围， 以配置反馈元件执行不同的反馈。 在本实施例中， 驾驶员的生理参数一般至少包括心电 信号、 脑电信号、 眼电信号； 其中， 脑电信号记录大脑活动时的电波变化， 通过对不同频率的 脑电波进行定量分析， 可以实现对疲劳状态最直接、 最有效进行反映， 被认为是可以用于检 测疲劳的最直接的信号。 最主流的计算指标为平均近似熵， 该指标反映了大脑思维的复杂 度， 当驾驶员处于疲劳驾驶状态， 其思维复杂度下降， 脑电波的平均近似熵会降低。 通过计 算该指标， 可以定量评价驾驶员的疲劳程度。 但是脑电信号较为微弱， 比较容易受到车内电 磁环境的影响。 眼电信号是另一。

30、种可用于疲劳监测的有效信号， 可以通过反映驾驶员的眼 动特征。 前额眼电是将电极放置在前额进行采集， 这样不仅不会干扰驾驶员的活动， 也不会 影响采集到的眼电信号的指令， 同时也有利于可穿戴设备的集成和实际应用。 与脑电信号 相反， 眼电信号受噪声影响较小， 但是只能通过测量驾驶员眼动信息来间接推断疲劳状况。 0073 不管是监测心电信号、 眼电信号还是脑电信号都有各自的优势与缺陷， 故将多种 生理参数数据进行特征融合或结果融合， 可以大大提高对疲劳特征的识别准确率， 降低系 统的误判、 误报概率。 多种生理参数进行融合而形成多种生理信号融合的检测方法可以有 效提升对疲劳水平的判断准确度， 降。

31、低误判概率， 提高系统鲁棒性。 说明书 5/7 页 8 CN 112107295 A 8 0074 比如： 获取当前脑电信号的变化率与心电信号的变化率， 当二者之一满足第一预 设参数变化率与第二预设参数变化率时， 以第五种方式反馈给驾驶者。 需要说明的是： 反馈 的方式在本发明中不做限制， 优选地通过声音模块将不同的判断结果以不同的方式反馈给 驾驶员， 让驾驶员及时知悉自身的身体状态以及声音的发出起到一种提醒或惊醒的作用。 0075 对采集模块采集的当前生理参数进行预处理； 其中， 所述预处理包括高通滤波处 理与陷波处理。 在一个实施例中， 多获取的生理参数信号通过数字滤波器进行预处理， 通过。

32、 高通滤波器滤除0.5Hz以下的低频信号， 同时为了降低复杂电磁环境下的50Hz工频的干扰， 对信号做陷波处理。 0076 需要说明的是， 采集驾驶员的多个生理参数以精确获取其身体状态， 该多个生理 参数大于等于两个。 0077 在一个具体的实施例中， 通过同时采集三个生理参数： 脑电信号、 眼电信号、 心电 信号来监测采集驾驶员的身体状态。 在对采集的生理参数进行预处理之后还包括如下处理 方式： 0078 对于脑电信号使用低通滤波器将100Hz以上的高频信号去除， 并计算过去一段时 间内的近似熵， 统计近似熵的变化情况。 0079 对于眼电信号使用非线性滤波将眨眼信号提取出来并统计眨眼动作的。

33、持续时间， 统计过去一段时间内的眨眼持续时间。 0080 如图2、 图5所示， 在步骤S3之后还包括： 0081 S4、 当穿戴者接收的反馈匹配设定反馈时， 即穿戴者的身体状态处于危险状态时： 0082 在设定阈值时间内获取采集模块采集的穿戴者的当前生理参数； 0083 并将当前生理参数与步骤S1中获取的生理参数进行比对； 0084 当当前生理参数与步骤S1中获取的生理参数匹配率在设定阈值范围内时， 则配置 反馈元件执行报警反馈。 在本实施例中， 当在步骤S2中对生理参数的数据判断结果为危险 级别时， 并将该危险信号通过反馈元件反馈给穿戴者后， 对穿戴者对此反馈做出的反应进 行再次检测， 应当。

34、理解为： 确认穿戴者有没有对该危险信号采取解决的措施或者说没有接 收到该危险信号。 0085 当本实施例中再次对驾驶员进行检测的数据与在步骤S2中检测的生理数据的匹 配率在设定阈值范围内即驾驶员基本没有做出改变， 驾驶员当前的生理参数还是处理危险 级别， 此种情况下驾驶员因某种原因无法做出改变， 比如： 患疾病或遭遇劫持等， 此时需要 采集的措施是通知家人或直接报警来获得帮助。 0086 本发明还提供一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 所述计算机程 序被处理器执行可穿戴设备的数据处理方法。 0087 本发明还提供一种可穿戴设备的数据处理系统， 如图6所示， 包括获取模块01、 判。

35、 断模块02、 反馈模块03； 其中， 0088 所述获取模块01， 被配置用于获取采集模块采集的穿戴者的当前生理参数； 0089 所述判断模块02， 被配置用于对获取的当前生理参数进行数据判断； 0090 所述反馈模块03， 被配置用于根据数据判断结果配置反馈元件以形成给穿戴者的 反馈。 0091 优选地， 所述判断模块02包括第一判断单元021、 第二判断单元022、 第三判断单元 说明书 6/7 页 9 CN 112107295 A 9 023； 其中， 0092 所述第一判断单元021， 被配置用于判断当前生理参数所匹配的预设参数阈值范 围， 以配置反馈元件执行相应的反馈。 0093 。

36、所述第二判断单元022， 被配置用于获取当前生理参数的变化率； 0094 当所述当前生理参数的变化率在预设阈值范围内， 则配置反馈元件执行第一反 馈； 0095 当所述当前生理参数的变化率大于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第二反 馈； 0096 当所述当前生理参数的变化率小于预设阈值范围， 则配置反馈元件执行第三反 馈； 0097 所述第三判断单元023， 被配置用于当所述当前生理参数至少包括第一参数与第 二参数时： 0098 获取当前第一参数的变化率与第二参数的变化率； 0099 判断所述第一参数的变化率与第二参数的变化率其中之一是否满足预设阈值范 围， 以配置反馈元件执行不同的反馈； 。

37、0100 所述获取模块还包括预处理单元， 所述预处理单元， 被配置用于对采集模块采集 的当前生理参数进行预处理； 其中， 所述预处理包括高通滤波处理与陷波处理。 0101 本发明还提供一种可穿戴设备， 如图7所示， 包括用于监测穿戴者的生理参数的设 备本体， 所述设备本体包括所述的可穿戴设备的数据处理系统； 还包括可穿戴衣物、 采集组 件、 数据处理模块； 0102 所述采集组件内集成有采集模块， 所述采集组件镶嵌于所述可穿戴衣物内并用于 采集穿戴者的心电信号、 脑电信号、 眼电信号中的一种或多种； 0103 所述数据处理模块包括所述判断模块与反馈模块； 0104 所述数据处理模块集成于移动设。

38、备上， 以对所述采集组件获取的穿戴者的生理参 数进行数据处理并将处理结果反馈给穿戴者。 采集组件包括用于采集脑电信号与眼电信号 的第一电极片210、 第二电极片230、 参考电极片220， 第一电极片210、 第二电极片230、 参考 电极片220分别镶嵌于帽子20的内侧， 驾驶员穿戴好帽子之后第一电极片210、 第二电极片 230、 参考电极片220贴覆于其前额， 已采集脑电信号与眼电信号。 0105 驾驶员穿着的衣物比如背心内镶嵌有心电采集组件110， 驾驶员穿着好背心后心 电采集组件110位于驾驶员的心脏附近， 以采集驾驶员的心电信号。 0106 需要说明的是： 利用NFC芯片进行数据传。

39、输， 镶嵌于穿戴者衣物内的NFC芯片无需 提供供电设备， 如此大大降低了镶嵌于穿戴者衣物内的采集组件的体积， 提高穿戴者的舒 适性。 而使用其他数据传输设备都需要提供供电设备， 比如： 蓝牙。 0107 以上， 仅为本发明的较佳实施例而已， 并非对本发明作任何形式上的限制； 凡本行 业的普通技术人员均可按说明书附图所示和以上而顺畅地实施本发明； 但是,凡熟悉本专 业的技术人员在不脱离本发明技术方案范围内， 利用以上所揭示的技术内容而做出的些许 更动、 修饰与演变的等同变化， 均为本发明的等效实施例； 同时,凡依据本发明的实质技术 对以上实施例所作的任何等同变化的更动、 修饰与演变等， 均仍属于本发明的技术方案的 保护范围之内。 说明书 7/7 页 10 CN 112107295 A 10 图1 说明书附图 1/6 页 11 CN 112107295 A 11 图2 说明书附图 2/6 页 12 CN 112107295 A 12 图3 说明书附图 3/6 页 13 CN 112107295 A 13 图4 说明书附图 4/6 页 14 CN 112107295 A 14 图5 说明书附图 5/6 页 15 CN 112107295 A 15 图6 图7 说明书附图 6/6 页 16 CN 112107295 A 16 。