基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置.pdf

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202310484301.5(22)申请日 2023.05.04(71)申请人 淮北矿业股份有限公司涡北选煤厂地址 236000 安徽省亳州市涡阳县涡北工业园内(72)发明人 王宇刘则庆王宏岭黄海峰张伟周晓慧刘沐凌强崔平(74)专利代理机构 合肥晟科正创专利代理事务所(普通合伙)34274专利代理师 杨代凯(51)Int.Cl.G05B 19/418(2006.01)(54)发明名称基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置(57)摘要本发明公开了一种基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置，涉及煤炭质。

2、量检测技术领域，用于解决现有传统的手动控制方法容易出现误差，无法保证精确控制环境参数，并且需要消耗的大量的人力物力的问题，本发明包括取检模块、参采模块、分析模块、验证模块、执行模块及持检模块；本发明通过对存储在储煤仓中精煤分别进行区燥值配合精煤自参及煤仓环参进行统计，并根据精煤的不同干燥情况进行不同干燥方式，能灵活的控制热风干燥器在合适的时间节点对储煤仓内的精煤以合适的功率进行干燥操作，有效降低了人力成本及热风干燥器的干燥功耗，节约能源。权利要求书3页 说明书7页 附图2页CN 116610073 A2023.08.18CN 116610073 A1.一种基于大数据的精煤质量智能控制方法，其特。

3、征在于，包括以下步骤：S1：首先利用取检模块对存储在储煤仓的精煤进行取样并进行区燥值的检测；S2：再通过参采模块对储煤仓内精煤自参及煤仓环参进行采集，并分别计算得到自参影值及环影参值；S3：然后将得到的区燥值自参影值及环影参值及计算得到区燥度即精煤的干燥指标；并将区燥度与预设的区燥度区间比对，根据不同情况生成干燥信令及验证信令；S4：通过验证模块在完成对验证信令接收后，对配备在储煤仓内的热风干燥器的烘干性能进行验证，以得到热风干燥器的干燥效率；对储煤仓内精煤区燥度下降指数进行验证；对精煤交付的时间及交付的区燥度要求进行采集，并将采集的精煤交付的时间与目前时间计算差值，得到剩交时间；对采集的精煤。

4、交付的区燥度要求记为交度值；S5：再将得到验证信令相匹配的精煤区燥度与交度值计算差值，记为剩时度值；获取到的剩交时间与下降指数相乘得到精煤在剩交时间段内预计下降的区燥度，记为预降度值；并将预降度值与剩时度值进行比对，当预降度值大于剩时度值时，则根据预降度值与剩时度值的差值大小进行优化性干燥，并生成优燥信令；S6：利用执行模块对干燥信令及优燥信令进行接收后，并根据不同的信令对精煤进行不同的干燥措施，并使精煤的区燥度超过交度值；S7：最后利用持检模块对储煤仓内完成干燥的精煤的干燥指标进行复检，当精煤的区燥度下降至交度值下15后，则生成重燥信令向执行模块中传输，并利用执行模块对接收到干燥信令的执行步。

5、骤对精煤进行再次干燥，以此循环。2.一种基于大数据的精煤质量智能控制装置，其特征在于，包括：参采模块，用于对储煤仓内精煤自参及煤仓环参进行采集并计算得到自参影值及环影参值；分析模块，用于将得到的区燥值自参影值及环影参值及计算得到区燥度即精煤的干燥指标；并将区燥度与预设的区燥度区间比对，当区燥度小于预设的区燥度区间内最小值时，则生成干燥信令；当区燥度位于预设的区燥度区间内时，则生成验证信令；当区燥度大于预设的区燥度区间内最大值时，则利用持检模块对煤仓内的精煤进行持续保持检测；验证模块，用于在接收验证信令后，对配备在储煤仓内的热风干燥器的烘干性能进行验证，以得到热风干燥器的干燥效率；还用于对储煤仓。

6、内精煤区燥度下降指数进行验证；还用于对精煤交付的时间及交付的区燥度要求进行采集，并将采集的精煤交付的时间与目前时间计算差值，得到剩交时间；对采集的精煤交付的区燥度要求记为交度值；还用于将得到验证信令相匹配的精煤区燥度与交度值计算差值，并标记为剩时度值；获取到的剩交时间与下降指数相乘从而得到精煤在剩交时间段内预计下降的区燥度，标记为预降度值；并将预降度值与剩时度值进行比对，当预降度值大于剩时度值时，则根据预降度值与剩时度值的差值大小进行优化性干燥，并生成优燥信令；执行模块，用于接收分析模块生成的干燥信令或验证模块生成的优燥信令，并控制热风干燥器对储煤仓内的精煤进行干燥；当接收到干燥信令时，对小于。

7、预设的预设区燥度区间内最小值的区燥度进行记录，并与交度值计算差值得到剩时度值，根据验证模块得到的干燥效率与剩时度值计算得到目前精煤进行干燥并达到交付标准的所需时长；控制热风干燥器对精煤按照所需时长进行最大权利要求书1/3 页2CN 116610073 A2功率的干燥；完成所需时长的干燥后，控制热风干燥器降低功率至一半并持续对精煤进行干燥，使精煤的区燥度大于交度值的10后，则控制热风干燥器停止对精煤进行干燥；当接收到优燥信令时，控制热风干燥器以一半的功率持续对煤仓内的精煤进行干燥，干燥过程中间歇性地对煤仓内的精煤的区燥度进行分析，当区燥度达到交度值后，再次控制热风干燥器对精煤干燥的功率下降一半，。

8、并持续性地对储煤仓内的精煤进行干燥，使精煤达到大于交度值58的区间范围内后，则控制热风干燥器停止对精煤进行干燥。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的精煤质量智能控制装置，其特征在于，还包括持检模块；持检模块用于对储煤仓内完成干燥的精煤的干燥指标进行复检；在储煤仓内精煤完成执行优化的干燥后，间歇性的利用取检模块及参采模块对精煤的区燥值、自参影值及环影参值进行获取，并利用分析模块计算精煤后续的干燥指标即区燥度，并标记为后度值；当后度值低于交度值时，则提高对储煤仓内完成干燥的精煤干燥指标进行复检的频率，当精煤的区燥度下降至交度值下15后，则生成重燥信令向执行模块中传输，并利用执行模块对接收到干燥。

9、信令的执行步骤对精煤进行再次干燥；以此循环。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置，其特征在于，所述取检模块计算区度值检测的具体操作步骤如下：对储煤仓内的精煤按照不同的区域进行取样，得到若干份区域样品，将得到的某一区域的区域样品均分，得到两份类别样品，分别将两份类别样品进行重量法及湿度计法检测两份类别样品的干燥度；分别通过重量法及湿度计法得到某一区域的两份类别样品的一类干燥度及二类干燥度，归一化处理计算得到两份类别样品的干均值；通过上述方法，得到若干份区域样品的干均值后并在多个干均值中剔除一个最低值和最高值及数值为0的异常数值，归一化处理后计算得到储煤仓内的区燥值。。

10、5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置，其特征在于，所述重量法检测的具体操作步骤如下：将得到的某一区域类别样品均分为若干份量检样品，记录量检样品的初始重量，并标定为CZ，再将单份量检样品转移至干燥箱中，在预设的温度下进行干燥，直到量检样品重量不再发生变化，记录最终重量并标定为ZC，将初始重量CZ和最终重量ZC归一化处理后代入公式：以得到干度值GD，式中 为干度值计算的修正因子；通过上述方法得到多份量检样品的干度值，再将均分的多份量检样品的干度值按照数值大小依次排序后，取位置在最中间的数值为一类干燥度，并标定为K1；即将多个干度值分成两部分，一部分大于一类干燥度，一部。

11、分小于一类干燥度；其中，当量检样品的数量为奇数时，一类干燥度的确定即为第量检样品数量加一除以二的数值；当量检样品的数量为偶数时，一类干燥度的确定即为第量检样品数量除以二的数值与第量检样品数量除以二加一的数值进行算术平均值。6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的精煤质量智能控制装置，其特征在于，所述湿度计法的检测具体操作步骤如下：权利要求书2/3 页3CN 116610073 A3将得到的某一区域的另一个类别样品均分为若干份计检样品，使用湿度计对若干份计检样品测试，从而获取若干份计检样品的湿度，再根据精煤的干湿基转换关系，计算出若干份计检样品的干燥度；再将得到的多个计检样品的干燥度利用均值计算。

12、式计算得到二类干燥度。7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的精煤质量智能控制装置，其特征在于，所述验证模块获取各项数据的具体操作步骤如下：对配备在储煤仓内的热风干燥器的烘干性能进行验证时，将得到验证信令相匹配的精煤区燥度QO进行记录，控制热风干燥器对储煤仓内的精煤进行干燥，记录干燥时长并标记为T，完成干燥后再次通过分析模块分析经过干燥的精煤区燥度，并标定为QOt，利用公式：以得到热风干燥机的干燥效率ML，式中，为干燥效率计算的修正系数；Tc为热风干燥器对精煤进行干燥的设备调试时长。权利要求书3/3 页4CN 116610073 A4基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置技术领域0001本发明。

13、涉及煤炭质量检测技术领域，具体为一种基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置。背景技术0002随着社会经济的快速发展，煤炭作为我国主要的能源之一，在工业生产和日常生活中的应用越来越广泛。而精煤作为煤炭的一种重要加工产品，其质量的好坏直接影响到后续燃烧效率和经济效益。传统的精煤在完成生产加工后，在存储的过程中容易受潮和变质，这可能导致精煤的质量下降。0003为了解决这个问题，一些技术措施已经被提出，其中一种是通过控制储煤仓的温度和湿度来减少精煤受潮的可能性，然而，传统的手动控制方法容易出现误差，无法保证精确控制环境参数，并且需要消耗大量的人力物力，因此，设计一种基于大数据的精煤质量智能控制方法及装。

14、置。发明内容0004本发明的目的就在于为了解决现有传统的手动控制方法容易出现误差，无法保证精确控制环境参数，并且需要消耗的大量的人力物力的问题，而提出一种基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置。0005本发明的目的可以通过以下技术方案实现：0006一种基于大数据的精煤质量智能控制方法，包括以下步骤：0007S1：首先利用取检模块对存储在储煤仓的精煤进行取样并进行区燥值的检测；0008S2：再通过参采模块对储煤仓内精煤自参及煤仓环参进行采集，并分别计算得到自参影值及环影参值；0009S3：然后将得到的区燥值自参影值及环影参值及计算得到区燥度即精煤的干燥指标；并将区燥度与预设的区燥度区间比对，根据。

15、不同情况生成干燥信令及验证信令；0010S4：通过验证模块在完成对验证信令接收后，对配备在储煤仓内的热风干燥器的烘干性能进行验证，以得到热风干燥器的干燥效率；对储煤仓内精煤区燥度下降指数进行验证；对精煤交付的时间及交付的区燥度要求进行采集，并将采集的精煤交付的时间与目前时间计算差值，得到剩交时间；对采集的精煤交付的区燥度要求记为交度值；0011S5：再将得到验证信令相匹配的精煤区燥度与交度值计算差值，记为剩时度值；获取到的剩交时间与下降指数相乘得到精煤在剩交时间段内预计下降的区燥度，记为预降度值；并将预降度值与剩时度值进行比对，当预降度值大于剩时度值时，则根据预降度值与剩时度值的差值大小进行优。

16、化性干燥，并生成优燥信令；0012S6：利用执行模块对干燥信令及优燥信令进行接收后，并根据不同的信令对精煤进行不同的干燥措施，并使精煤的区燥度超过交度值；0013S7：最后利用持检模块对储煤仓内完成干燥的精煤的干燥指标进行复检，当精煤说明书1/7 页5CN 116610073 A5的区燥度下降至交度值下15后，则生成重燥信令向执行模块中传输，并利用执行模块对接收到干燥信令的执行步骤对精煤进行再次干燥，以此循环。0014进一步的，一种基于大数据的精煤质量智能控制装置，包括：0015参采模块，用于对储煤仓内精煤自参及煤仓环参进行采集并计算得到自参影值及环影参值；0016分析模块，用于将得到的区燥值。

17、自参影值及环影参值及计算得到区燥度即精煤的干燥指标；并将区燥度与预设的区燥度区间比对，当区燥度小于预设的区燥度区间内最小值时，则生成干燥信令；当区燥度位于预设的区燥度区间内时，则生成验证信令；当区燥度大于预设的区燥度区间内最大值时，则利用持检模块对煤仓内的精煤进行持续保持检测；0017验证模块，用于在接收验证信令后，对配备在储煤仓内的热风干燥器的烘干性能进行验证，以得到热风干燥器的干燥效率；还用于对储煤仓内精煤区燥度下降指数进行验证；还用于对精煤交付的时间及交付的区燥度要求进行采集，并将采集的精煤交付的时间与目前时间计算差值，得到剩交时间；对采集的精煤交付的区燥度要求记为交度值；0018还用于。

18、将得到验证信令相匹配的精煤区燥度与交度值计算差值，并标记为剩时度值；获取到的剩交时间与下降指数相乘从而得到精煤在剩交时间段内预计下降的区燥度，标记为预降度值；并将预降度值与剩时度值进行比对，当预降度值大于剩时度值时，则根据预降度值与剩时度值的差值大小进行优化性干燥，并生成优燥信令；0019执行模块，用于接收分析模块生成的干燥信令或验证模块生成的优燥信令，并控制热风干燥器对储煤仓内的精煤进行干燥；0020当接收到干燥信令时，对小于预设的预设区燥度区间内最小值的区燥度进行记录，并与交度值计算差值得到剩时度值，根据验证模块得到的干燥效率与剩时度值计算得到目前精煤进行干燥并达到交付标准的所需时长；控制。

19、热风干燥器对精煤按照所需时长进行最大功率的干燥；完成所需时长的干燥后，控制热风干燥器降低功率至一半并持续对精煤进行干燥，使精煤的区燥度大于交度值的10后，则控制热风干燥器停止对精煤进行干燥；0021当接收到优燥信令时，控制热风干燥器以一半的功率持续对煤仓内的精煤进行干燥，干燥过程中间歇性地对煤仓内的精煤的区燥度进行分析，当区燥度达到交度值后，再次控制热风干燥器对精煤干燥的功率下降一半，并持续性地对储煤仓内的精煤进行干燥，使精煤达到大于交度值58的区间范围内后，则控制热风干燥器停止对精煤进行干燥。0022进一步的，还包括持检模块；0023持检模块用于对储煤仓内完成干燥的精煤的干燥指标进行复检；0。

20、024在储煤仓内精煤完成执行优化的干燥后，间歇性地利用取检模块及参采模块对精煤的区燥值、自参影值及环影参值进行获取，并利用分析模块计算精煤后续的干燥指标即区燥度，并标记为后度值；0025当后度值低于交度值时，则提高对储煤仓内完成干燥的精煤干燥指标进行复检的频率，当精煤的区燥度下降至交度值下15后，则生成重燥信令向执行模块中传输，并利用执行模块对接收到干燥信令的执行步骤对精煤进行再次干燥；以此循环。0026进一步的，所述取检模块计算区度值检测的具体操作步骤如下：0027对储煤仓内的精煤按照不同的区域进行取样，得到若干份区域样品，将得到的某说明书2/7 页6CN 116610073 A6一区域的区。

21、域样品均分，得到两份类别样品，分别将两份类别样品进行重量法及湿度计法检测两份类别样品的干燥度；0028分别通过重量法及湿度计法得到某一区域的两份类别样品的一类干燥度及二类干燥度，归一化处理计算得到两份类别样品的干均值；0029通过上述方法，得到若干份区域样品的干均值后并在多个干均值中剔除一个最低值和最高值及数值为0的异常数值，归一化处理后计算得到储煤仓内的区燥值。0030进一步的，所述重量法检测的具体操作步骤如下：0031将得到的某一区域类别样品均分为若干份量检样品，记录量检样品的初始重量，并标定为CZ，再将单份量检样品转移至干燥箱中，在预设的温度下进行干燥，直到量检样品重量不再发生变化，记录。

22、最终重量并标定为ZC，将初始重量CZ和最终重量ZC归一化处理后代入公式：以得到干度值GD，式中 为干度值计算的修正因子；0032通过上述方法得到多份量检样品的干度值，再将均分的多份量检样品的干度值按照数值大小依次排序后，取位置在最中间的数值为一类干燥度，并标定为K1；0033即将多个干度值分成两部分，一部分大于一类干燥度，一部分小于一类干燥度；其中，当量检样品的数量为奇数时，一类干燥度的确定即为第量检样品数量加一除以二的数值；0034当量检样品的数量为偶数时，一类干燥度的确定即为第量检样品数量除以二的数值与第量检样品数量除以二加一的数值进行算术平均值。0035进一步的，所述湿度计法的检测具体操。

23、作步骤如下：0036将得到的某一区域的另一个类别样品均分为若干份计检样品，使用湿度计对若干份计检样品测试，从而获取若干份计检样品的湿度，再根据精煤的干湿基转换关系，计算出若干份计检样品的干燥度；再将得到的多个计检样品的干燥度利用均值计算式计算得到二类干燥度。0037进一步的，所述验证模块获取各项数据的具体操作步骤如下：0038对配备在储煤仓内的热风干燥器的烘干性能进行验证时，将得到验证信令相匹配的精煤区燥度QO进行记录，控制热风干燥器对储煤仓内的精煤进行干燥，记录干燥时长并标记为T，完成干燥后再次通过分析模块分析经过干燥的精煤区燥度，并标定为QOt，利用公式：以得到热风干燥机的干燥效率ML，式。

24、中，为干燥效率计算的修正系数；Tc为热风干燥器对精煤进行干燥的设备调试时长。0039与现有技术相比，本发明的有益效果是：0040(1)本发明，通过对存储在储煤仓中精煤分别进行区燥值配合精煤自参及煤仓环参进行统计，并根据精煤的不同干燥情况进行不同干燥方式，能灵活的控制热风干燥器在合适的时间节点对储煤仓内的精煤以合适的功率进行干燥操作，有效降低了人力成本及热风干燥器的干燥功耗，节约能源，有效解决现有采集传统的手动控制方法容易出现误差，无法保证精确控制环境参数，并且需要消耗的大量的人力物力的问题；0041(2)本发明，针对精煤的干燥度进行采集时可分别通过重量法及湿度计法进行检测，不仅检测成本较低，同。

25、时针对精煤干燥度检测精度较高，可实现实时检测的目的。说明书3/7 页7CN 116610073 A7附图说明0042为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；0043图1为本发明的方法流程框图；0044图2为本发明的系统总框图。具体实施方式0045下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。0046应当理解，本披露的说明书和权利要求书中使用的术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体。

26、、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。0047还应当理解，在此本披露说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而并不意在限定本披露。如在本披露说明书和权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本披露说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。0048如图1所示，一种基于大数据的精煤质量智能控制方法及装置，包括取检模块、参采模块、分析模块、验证。

27、模块、执行模块及持检模块；0049取检模块用于对存储在储煤仓的精煤进行取样并进行区燥值的检测；0050对储煤仓内的精煤按照不同的区域进行取样，得到若干份区域样品，将得到的某一区域的区域样品均分，得到两份类别样品，分别将两份类别样品进行重量法及湿度计法检测两份类别样品的干燥度；0051其中重量法的检测过程：将得到的某一区域类别样品均分为若干份量检样品，记录量检样品的初始重量，并标定为CZ，再将单份量检样品转移至干燥箱中，在预设的温度下进行干燥，直到量检样品重量不再发生变化，记录最终重量并标定为ZC，将初始重量CZ和最终重量ZC归一化处理后代入公式：以得到干度值GD，式中 为干度值计算的修正因子；。

28、通过此法得到多份量检样品的干度值，再将均分的多份量检样品的干度值按照数值大小依次排序后，取位置在最中间的数值为一类干燥度，并标定为K1；即将多个干度值分成两部分，一部分大于一类干燥度，一部分小于一类干燥度；其中，当量检样品的数量为奇数时，一类干燥度的确定即为第量检样品数量加一除以二的数值；当量检样品的数量为偶数时，一类干燥度的确定即为第量检样品数量除以二的数值与第量检样品数量除以二加一的数值进行算术平均值；0052湿度计法的检测过程：将得到的某一区域的另一个类别样品均分为若干份计检样品，使用湿度计对若干份计检样品测试，从而获取若干份计检样品的湿度，再根据精煤的干湿基转换关系，计算出若干份计检样。

29、品的干燥度；再将得到的多个计检样品的干燥度利用均值计算式计算得到二类干燥度,并标定为K2；说明书4/7 页8CN 116610073 A80053分别通过重量法及湿度计法得到某一区域的两份类别样品的一类干燥度K1及二类干燥度K2，归一化处理后代入公式：以得到两份类别样品的干均值GJ，式中分别为一类干燥度K1及二类干燥度K2的预设权重系数，为干均值GJ计算的修正因子；0054通过上述方法，得到若干份区域样品的干均值，并将多个干均值分别标定为GJ1、GJ2、GJ3、.GJq，其中q为区域样品的份数数量；在多个干均值中剔除一个最低值和最高值及数值为0的异常数值，归一化处理后代入公式：以得到储煤仓内的。

30、区燥值QZ；式中 为区燥值计算的修正系数，c为剔除的干均值数量；0055参采模块用于对储煤仓内精煤自参及煤仓环参进行采集；0056精煤自参包括精煤存储时间、颗粒度及堆积密度；煤仓环参包括环境湿度、环境温度和空气流速；0057将采集的精煤自参没内精煤存储时间、颗粒度及堆积密度分别标定为CT、KD及DM，分别归一化处理后代入公式：以得到自参影值ZY，式中为修正因子；当精煤的存储时间CT越长，其内含水量越高，则对精煤的干燥度影响越大；当精煤的颗粒度KD及堆积密度DM越大，精煤表面裸露在外的面积越大，则对精煤的干燥度影响越小；0058再将采集的煤仓环参中环境湿度、环境温度和空气流速分别标定为HS、HW。

31、及HL，归一化处理后代入公式以得到环影参值HY，式中为环影参值计算的修正因子；当煤仓中环境湿度HS越高，精煤的吸湿率越大，则对精煤的干燥度影响越大，当煤仓中环境温度HW和空气流速HL越高，精煤的蒸发速度越快，则对精煤的干燥度影响越小；0059分析模块，用于将取检模块内获取的区燥值QZ及参采模块获取的自参影值ZY和环影参值HY进行计算得到区燥度，此区燥度即为储煤仓内精煤的干燥指标；0060将区燥值QZ、自参影值ZY及环影参值HY代入公式：以得到区燥度QO；分析模块内还设置有预设的区燥度区间，将预设的区燥度区间与计算得到的区燥度QO进行比对，当区燥度QO小于预设的区燥度区间内最小值时，则生成干燥信。

32、令；当区燥度QO位于预设的区燥度区间内时，则生成验证信令；当区燥度QO大于预设的区燥度区间内最大值时，则利用持检模块对煤仓内的精煤进行持续检测；0061验证模块用于接收分析模块传输的验证信令，并对配备在储煤仓内的热风干燥器的烘干性能进行验证；0062将得到验证信令相匹配的精煤区燥度QO进行记录，控制热风干燥器对储煤仓内的精煤进行干燥，记录干燥时长并标记为T，完成干燥后再次通过分析模块分析经过干燥的精说明书5/7 页9CN 116610073 A9煤区燥度，并标定为QOt，利用公式：以得到热风干燥机的干燥效率ML，式中，为干燥效率计算的修正系数；Tc为热风干燥器对精煤进行干燥的设备调试时长；00。

33、63还用于对储煤仓内精煤区燥度QO下降指数进行验证；对储煤仓内精煤的区燥度分别进行两个时间点的分析，记录两个时间点的时差，并将两个时间点所分析的两个区燥度进行差值计算并除以时差，从而得到下降指数；0064还用于对精煤交付的时间及区燥度要求进行采集；将采集的精煤交付的时间与现在时间计算差值，得到剩交时间；并对采集的精煤交付的区燥度要求记为交度值；0065再将得到验证信令相匹配的精煤区燥度与交度值计算差值，并标记为剩时度值；获取到的剩交时间与下降指数相乘从而得到精煤在剩交时间段内预计下降的区燥度，标记为预降度值；并将预降度值与剩时度值进行比对，当预降度值大于剩时度值时，则根据预降度值与剩时度值的差。

34、值大小进行优化性干燥，并生成优燥信令；0066执行模块用于接收分析模块生成的干燥信令或验证模块生成的优燥信令，并控制热风干燥器对储煤仓内的精煤进行干燥；0067当接收到干燥信令时，对小于预设的区燥度区间内最小值的区燥度QO进行记录，并与交度值计算差值得到剩时度值，根据验证模块得到的干燥效率ML与剩时度值计算得到目前精煤进行干燥并达到交付标准的所需时长；并控制热风干燥器对精煤按照所需时长进行最大功率的干燥；完成所需时长的干燥后，控制热风干燥器降低功率至一半并持续对精煤进行干燥，使精煤的区燥度大于交度值的10后，则控制热风干燥器停止对精煤进行干燥，将精煤的区燥度干燥至大于度值的10可有效避免在完成。

35、对精煤加热后至交付时间的这段时间导致精煤区燥度下降至交付度以下范围；0068当接收到优燥信令时，控制热风干燥器以一半的功率持续对煤仓内的精煤进行干燥，干燥过程中间歇性地对煤仓内的精煤的区燥度进行分析，当区燥度达到交度值后，再次控制热风干燥器对精煤干燥的功率下降一半，并持续性地对储煤仓内的精煤进行干燥，使精煤达到大于交度值58的区间范围内后，则控制热风干燥器停止对精煤进行干燥；0069持检模块用于对储煤仓内完成干燥的精煤的干燥指标进行复检；0070在储煤仓内精煤完成执行优化的干燥后，间歇性的利用取检模块及参采模块对精煤的区燥值QZ、自参影值ZY及环影参值HY进行获取，并利用分析模块计算精煤后续的。

36、干燥指标即区燥度，并标记为后度值；0071当后度值低于交度值时，则提高对储煤仓内完成干燥的精煤干燥指标进行复检的频率，当精煤的区燥度下降至交度值下15后，则生成重燥信令向执行模块中传输，并利用执行模块对接收到干燥信令的执行步骤对精煤进行再次干燥；以此循环，确保精煤在交付时间时不会由于区燥度未达标导致无法交付，同时也能灵活的控制热风干燥器在合适的时间节点对储煤仓内的精煤以合适的功率进行干燥操作，有效降低了人力成本及热风干燥器的干燥功耗，节约能源。0072以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原说明书6/7 页10CN 116610073 A10理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。说明书7/7 页11CN 116610073 A11图1说明书附图1/2 页12CN 116610073 A12图2说明书附图2/2 页13CN 116610073 A13。