游客分类方法、装置及电子设备.pdf

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1、(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202410001641.2(22)申请日 2024.01.02(71)申请人 中移（苏州）软件技术有限公司地址 215011 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢 申请人 中国移动通信集团有限公司(72)发明人 高家凤(74)专利代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201专利代理师 金星玉(51)Int.Cl.G06F 18/241(2023.01)G06Q 50/14(2012.01)H04W 4/02(2018.01)H04W 4/30(2018.01)(54)发明名称游客。

2、分类方法、装置及电子设备(57)摘要本申请公开了一种游客分类方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据；对通话信令数据进行处理，得到游客的通话数据；然后确定通话数据对应的交往用户，获取交往用户移动终端的第二位置信令数据；再通过分析第一位置信令数据、通话数据和第二位置信令数据，得到游客的特征数据；对特征数据进行分析，得到游客的分类信息。与目前现有技术相比，本申请只基于一个数据源获取游客终端设备的位置信令数据和通话信令数据，得到游客的特征数据，即可对游客进行细化识别，且位置信令数据和通话信令数据均为实时更新的数据，保障了细化识别分类的。

3、准确性。权利要求书3页 说明书13页 附图6页CN 117493981 A2024.02.02CN 117493981 A1.一种游客分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据；对所述通话信令数据进行处理，得到所述游客的通话数据；确定所述通话数据对应的交往用户，获取所述交往用户移动终端的第二位置信令数据；通过分析所述第一位置信令数据、所述通话数据和所述第二位置信令数据，得到所述游客的特征数据；对所述特征数据进行分析，得到所述游客的分类信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括第一指标数据和第二指标数据；所述通过分析所述第一位置信令。

4、数据、所述通话数据和所述第二位置信令数据，得到所述游客的特征数据，包括：通过分析所述第一位置信令数据，得到第一参数数据和第二参数数据，所述第一参数数据为所述游客在目标城市的驻留数据，所述第二参数数据为所述游客在目标城市的行程数据；及，通过分析所述第一位置信令数据和所述第二位置信令数据，得到第三参数数据，所述第三参数数据为所述游客的交往数据；及，通过分析所述通话数据，得到第四参数数据，所述第四参数数据为所述游客的通话时长数据；基于所述第一参数数据、所述第二参数数据、所述第三参数数据和所述第四参数数据，得到所述第一指标数据和所述第二指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第。

5、一参数数据、所述第二参数数据、所述第三参数数据和所述第四参数数据，得到所述第一指标数据和所述第二指标数据，包括：分别对所述第一参数数据、所述第二参数数据和所述第三参数数据进行处理，得到第一系数、第二系数和第三系数；确定所述第一系数为所述第一指标数据；对所述第一系数、所述第二系数、所述第三系数和所述第四参数数据进行处理，得到所述第二指标数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过分析所述第一位置信令数据，得到第一参数数据，包括：获取所述第一位置信令数据中经纬度坐标信息对应的第一映射网格；分析所述第一映射网格中，在预设目标城市范围内网格的基站数据，得到所述第一参数数据。5.根据权利要求。

6、4所述的方法，其特征在于，所述通过分析所述第一位置信令数据和所述第二位置信令数据，得到第三参数数据，包括：获取所述第二位置信令数据中经纬度坐标信息对应的第二映射网格；基于所述第一映射网格中的第一工作常驻网格和第一居住常驻网格，及所述第二映射网格中的第二工作常驻网格和第二居住常驻网格，确定所述第三参数数据。权利要求书1/3 页2CN 117493981 A26.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一工作常驻网格和所述第二工作常驻网格的确定过程，包括：确定所述游客移动终端对应的第一国际移动用户识别码IMSI在每个网格下的第一驻留时长，所述第一驻留时长为所述第一IMSI在预设工作时间段的驻留。

7、时长；及，确定所述交往用户移动终端对应的第二IMSI在每个网格下的第二驻留时长；其中，所述第二驻留时长为所述第二IMSI在预设工作时间段的驻留时长；将所述第一驻留时长大于第一预设工作驻留阈值的网格，确定为所述第一IMSI的工作常驻网格，以及将所述第二驻留时长大于第二预设工作驻留阈值的网格，确定为所述第二IMSI的工作常驻网格。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一居住常驻网格和所述第二居住常驻网格的确定过程，包括：确定所述游客移动终端对应的第一IMSI在每个网格下的第三驻留时长，所述第三驻留时长为所述第一IMSI在预设居住时间段的驻留时长；及，确定所述交往用户移动终端对应的第二IM。

8、SI在每个网格下的第四驻留时长；其中，所述第四驻留时长为所述第二IMSI在预设居住时间段的驻留时长；将所述第三驻留时长大于第一预设居住驻留阈值的网格，确定为所述第一IMSI的居住常驻网格，以及将所述第四驻留时长大于第二预设居住驻留阈值的网格，确定为所述第二IMSI的居住常驻网格。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过分析所述第一位置信令数据，得到第二参数数据，包括：获取预设工作时间段内所述第一位置信令数据中包含的基站数据，确定所述游客在目标城市的轨迹数据；通过分析所述游客在目标城市的各段行程数据，得到所述第二参数数据，其中，每段行程数据为所述基站数据中大于预设停留阈值的相邻两次停留。

9、时间内的全部轨迹数据。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述特征数据进行分析，得到所述游客的分类信息，包括：若所述第一指标数据大于第一预设指标阈值，则确定游客为固定办公场所的差旅人员；若所述第一指标数据小于或等于第一预设指标阈值，且所述第二指标数据大于或等于第二预设指标阈值，则确定游客为不固定办公场所的差旅人员；若所述第一指标数据小于或等于第一预设指标阈值，且所述第二指标数据小于第二预设指标阈值，则确定游客为观光游客。10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：按照所述游客的类别信息，生成与所述类别信息对应的游玩推荐信息。11.一种游客分类装置，其特征在于。

10、，包括：获取模块，被配置为获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据；处理模块，被配置为对所述通话信令数据进行处理，得到所述游客的通话数据；确定模块，被配置为确定所述通话数据对应的交往用户，获取所述交往用户移动终端的第二位置信令数据；权利要求书2/3 页3CN 117493981 A3分析模块，被配置为通过分析所述第一位置信令数据、所述通话数据和所述第二位置信令数据，得到所述游客的特征数据；对所述特征数据进行分析，得到所述游客的分类信息。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法。13.一种电子设备，。

11、包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述的方法。权利要求书3/3 页4CN 117493981 A4游客分类方法、装置及电子设备技术领域0001本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种游客分类方法、装置及电子设备。背景技术0002对游客的准确识别并进行分类及对景区人流的预警、管控，是城市旅游管理的重要组成部分。0003目前，现有的对目标城市的游客识别主要通过监测用户的手机在目标城市的驻留时间，并按照驻留时间长短将人员分为常驻人员和非常驻人员两个类别，并将除去过路人员之外的非常驻人员识别为游客。

12、。0004然而，这种方式仅可以识别出游客，对于被识别为游客的用户没有进行细化识别分类，缺乏对游客进行细化的识别分类的方案。发明内容0005有鉴于此，本申请提供了一种游客分类方法、装置及电子设备，主要目的在于改善目前仅可以识别出游客，对于被识别为游客的用户没有进行细化识别分类，缺乏对游客进行细化的识别分类的方案的技术问题。0006第一方面，本申请提供了一种游客分类方法，包括：获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据；对所述通话信令数据进行处理，得到所述游客的通话数据；确定所述通话数据对应的交往用户，获取所述交往用户移动终端的第二位置信令数据；通过分析所述第一位置信令数据、所述通话数据和所。

13、述第二位置信令数据，得到所述游客的特征数据；对所述特征数据进行分析，得到所述游客的分类信息。0007第二方面，本申请提供了一种游客分类装置，包括：获取模块，被配置为获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据；处理模块，被配置为对所述通话信令数据进行处理，得到所述游客的通话数据；确定模块，被配置为确定所述通话数据对应的交往用户，获取所述交往用户移动终端的第二位置信令数据；分析模块，被配置为通过分析所述第一位置信令数据、所述通话数据和所述第二位置信令数据，得到所述游客的特征数据；对所述特征数据进行分析，得到所述游客的分类信息。0008第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计。

14、算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的通信处理方法。0009第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所说明书1/13 页5CN 117493981 A5述的通信处理方法。0010借由上述技术方案，本申请提供的一种游客分类方法、装置及电子设备，其中首先获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据；对所述通话信令数据进行处理，得到所述游客的通话数据；然后确定所述通话数据对应的交往用户，获取所述交往用户移动终端的第二位置信令数据；再通过分析所述第一位置信令数据、所述通话数。

15、据和所述第二位置信令数据，得到所述游客的特征数据；对所述特征数据进行分析，得到所述游客的分类信息。与目前现有技术相比，本申请只基于一个数据源获取游客终端设备的位置信令数据和通话信令数据，得到游客的特征数据，无需再去获取和维护其他数据源就可以得到游客的特征数据，即可对游客进行进一步细化识别，且位置信令数据和通话信令数据均为实时更新的数据，保障了细化识别分类的准确性。0011上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明0012此处的附图被并入说明。

16、书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。0013为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。0014图1示出了本申请实施例提供的一种游客分类方法的流程示意图；图2示出了本申请实施例提供的一种游客分类方法的流程示意图；图3示出了本申请实施例提供的一种示例的流程示意图；图4示出了本申请实施例提供的一种示例的流程示意图；图5示出了本申请实施例提供的一种示例的流程示意图；图6示出了本。

17、申请实施例提供的一种示例的流程示意图；图7示出了本申请实施例提供的一种示例的流程示意图；图8示出了本申请实施例提供的一种游客分类装置的结构示意图。具体实施方式0015下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。0016为了改善目前仅可以识别出游客，对于被识别为游客的用户没有进行细化识别分类，缺乏对游客进行细化的识别分类的方案的技术问题。本实施例提供了一种游客分类方法，如图1所示，该方法包括：步骤101、获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据。0017在本申请实施例中，移动终端可以为手机、平板电脑、电子手表等等。

18、，本申请实施例对移动终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。0018可选的，第一位置信令数据为游客移动终端的位置信令数据，位置信令数据的采说明书2/13 页6CN 117493981 A6集主要通过从运营商采集手机的信令数据，具体可以包括国际移动用户识别码（International Mobile Subscriber Identification Number，IMSI）、时间、基站ID、小区ID、坐标经度、坐标纬度等关键信息；通话信令数据的采集，主要通过从运营商采集用户的通话数据，通话信令数据可以包括IMSI、对端IMSI、通话开始时间、通话时长等等。0019在本申请实施例中，IMSI。

19、是区别移动用户的标志，储存在SIM卡中，可用于区别移动用户的有效信息。0020步骤102、对通话信令数据进行处理，得到游客的通话数据。0021在本申请实施例中，游客的通话数据可以包括通话信令数据中对端IMSI、通话开始时间、通话时长等等。0022步骤103、确定通话数据对应的交往用户，获取交往用户移动终端的第二位置信令数据。0023在本申请实施例中，通话数据对应的交往用户可以为在通话数据中与游客存在通话的全部用户。0024可选的，第二位置信令数据为交往用户移动终端的位置信令数据，具体可以包括IMSI、时间、基站ID、小区ID、坐标经度、坐标纬度等关键信息。0025步骤104、通过分析第一位置信。

20、令数据、通话数据和第二位置信令数据，得到游客的特征数据。0026在本申请实施例中，游客的特征数据可以包含游客的驻留特征数据和游客的综合特征数据，驻留特征数据越大则可以代表游客在目标城市停留地点越稳定，即游客多次停留在相同基站，相应的，驻留特征数据越大也可以代表游客停留时间越长、日均行程个数越少。0027可选的，综合特征数据越大可以代表游客在目标城市与交往用户的交往越频繁，或驻留越稳定，综合特征数据越大还可以代表游客出行行程的时长、速度相似性越大。0028在本申请实施例中，目标城市可以为游客出行到访的城市。0029步骤105、对特征数据进行分析，得到游客的分类信息。0030在本申请实施例中，游客。

21、的分类信息可以包括固定办公场所的差旅人员、销售类办公地点不固定的差旅人员和观光游客。0031与目前现有技术相比，本实施例只基于一个数据源获取游客终端设备的位置信令数据和通话信令数据，得到游客的特征数据，无需再去获取和维护其他数据源就可以得到游客的特征数据，即可对游客进行进一步细化识别，且位置信令数据和通话信令数据均为实时更新的数据，保障了细化识别分类的准确性。0032为了进一步说明本实施例方法的具体实施过程，本实施例提供了如图2所示的具体方法，该方法包括：步骤201、获取游客移动终端的第一位置信令数据和通话信令数据。0033可选的，如图3所示，采集游客的信令数据可以通过数据采集模块来完成，采集。

22、游客的位置信令数据可以得到IMSI、时间、基站ID、小区ID、坐标经度、坐标纬度等信息；采集游客的通话信令数据可以得到IMSI、对端IMSI、通话开始时间、通话时长等信息。0034示例性的，对于游客A，采集游客A移动终端的信令数据可以为采集游客A手机的信令数据、平板电脑的信令数据、电子手表的信令数据等等。说明书3/13 页7CN 117493981 A70035步骤202、对通话信令数据进行处理，得到游客的通话数据。0036示例性的，基于步骤201，游客A的通话数据可以为与游客A进行通话的用户及通话时长等等。0037步骤203、确定通话数据对应的交往用户，获取交往用户移动终端的第二位置信令数据。

23、。0038示例性的，基于步骤203，游客A的交往用户为与游客A存在过通话的全部用户，若游客A的交往用户包括用户B、用户C、用户D和用户E，需要分别获取用户B、用户C、用户D和用户E的位置信令数据。0039步骤204、通过分析第一位置信令数据，得到第一参数数据和第二参数数据。0040其中，第一参数数据为游客在目标城市的驻留数据，第二参数数据为游客在目标城市的行程数据。0041可选的，步骤204具体可包括：获取第一位置信令数据中经纬度坐标信息对应的第一映射网格；分析第一映射网格中，在预设目标城市范围内网格的基站数据，得到第一参数数据。0042可选的，步骤204具体还包括：获取预设工作时间段内第一位。

24、置信令数据中包含的基站数据，确定游客在目标城市的轨迹数据；通过分析游客在目标城市的各段行程数据，得到第二参数数据。0043其中，每段行程数据为基站数据中大于预设停留阈值的相邻两次停留时间内的全部轨迹数据。0044在本申请实施例中，对位置信令数据中的经纬度坐标网格映射，得到网格ID（Grid Id）。网格可以为对经纬度的泛化，一个网格可以覆盖一定面积范围的位置，不同泛化级别，对应的网格面积不同。可以通过地理散列（Geohash）算法或S2算法来实现经纬度与网格映射，在本申请实施例中，对经纬度与网格映射的算法不做具体限定。0045可选的，第一映射网格为游客在预设工作时间段在目标城市的映射网格，预设。

25、工作时间段可以为工作日9点至17点。0046在本申请实施例中，基站数据可以包括游客IMSI、在目标城市停留基站ID、进入基站时间、驻留时长等。0047可选的，第一参数数据可以包含游客的驻留频次、驻留基站数、驻留总时长、工作时段总时长、日均行程个数，其中，工作时段总时长可如下公式一所示：工作时段总时长（分钟）=游客在目标城市活动的工作日个数*8*60（公式一）在本申请实施例中，以游客i为例，获取游客在目标城市的行程数据可通过分析游客在目标城市（区县ID属于目标城市）工作时段（工作日9点17点）的位置信令，分析其进入、离开每个基站的时序数据，预处理得到用户在目标城市的轨迹输出。0048示例性的，处。

26、理后得到游客i的第j条位置拉链数据包括：IMSI、基站ID、进入基站时间、离开基站时间、停留时长，游客i的第j条位置拉链数据可如下公式二所示：00490050在公式二中，laccellij为基站ID，为进入基站时间，为离开基站时间，为停留时长。说明书4/13 页8CN 117493981 A80051其中，停留时长可以通过如下所示公式三得到：（公式三）0052在本申请实施例中，可以根据根据游客i的位置拉链数据中的停留时长是否大于预设停留阈值，判断对应的位置为停留位置，还是出行过程途经的位置，即如果用户在基站下的驻留时长大于预设停留阈值，则认 为是用户的停留基站，否则认为是出行过程途经的基站，将。

27、相邻两次停留间的所有轨迹，认为是一段行程。0053示例性的，针对游客i的第k次停留，输出其停留基站ID、进入时间、停留时长、基站是否属于目标城市交往用户的工作常驻网格，具体可如下公式四所示：stayik=（IMSIi，laccellik，startTimeik，ifFriendWorkResidentik）（公式四）在公式四中，stayik表示游客i第k次停留时长，laccellik表示游客i第k次停留的基站ID，startTimeik表示游客i第k次停留的进入基站时间，ifFriendWorkResidentik表示游客i第k次停留是否属于目标城市交往用户的工作常驻网格。0054示例性的，用。

28、户i的第k段行程，输出其行程开始时间、行程结束时间、出行时长、出行路程、出行速度，具体如下公式五所示。0055Stripik=（IMSIi，startTimeik，endTimeik，tripTimeik，distanceik，speedik）（公式五）在公式五中，为离开上一停留点的时间，为到达下一停留点的时间，出行时长可如下述公式六所示：0056（公式六）0057出行速度可如下述公式七所示：/（公式七）0058在公式七中，为该段行程中，任意两个相邻基站的距离之和。0059可选的，预设停留时间可以默认配置为30分钟，也可根据需要设定，在本申请实施例中不做具体限定。0060在本申请实施例中，游客。

29、在目标城市的行程数据可以包括游客IMSI、行程开始时间、行程结束时间、出行时长、出行路程、出行速度等等。0061可选的，第二参数数据可以为对游客在目标城市的行程数据进行处理得到的游客的出行时长变异系数和出行速度变异系数，具体可如下公式八所示：变异系数 CV =(标准偏差SD /平均值Mean )100%（公式八）在本申请实施例中，比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。0062步骤205、通过分析第一位置信令数据和第二位置信令数据，得到第三参数数据。0063其中，第三参数。

30、数据为游客的交往数据。0064可选的，步骤205具体可包括：获取第二位置信令数据中经纬度坐标信息对应的第二映射网格；基于第一映射网格中的第一工作常驻网格和第一居住常驻网格，及第二映射网格中的第二工作常驻网格和第二居住常驻网格，确定所述第三参数数据。说明书5/13 页9CN 117493981 A90065可选的，第一工作常驻网格和第二工作常驻网格的确定过程包括：确定游客移动终端对应的IMSI在每个网格下的第一驻留时长；确定交往用户移动终端对应的第二IMSI在每个网格下的第二驻留时长；将第一驻留时长大于第一预设工作驻留阈值的网格，确定为第一IMSI的工作常驻网格，以及将第二驻留时长大于第二预设工。

31、作驻留阈值的网格，确定为第二IMSI的工作常驻网格。0066其中，第一驻留时长为第一IMSI在预设工作时间段的驻留时长，第二驻留时长为第二IMSI在预设工作时间段的驻留时长。0067可选的，第一居住常驻网格和第二居住常驻网格的确定过程，包括：确定游客移动终端对应的第一IMSI在每个网格下的第三驻留时长；确定交往用户移动终端对应的第二IMSI在每个网格下的第四驻留时长；将第三驻留时长大于第一预设居住驻留阈值的网格，确定为第一IMSI的居住常驻网格，以及将第四驻留时长大于第二预设居住驻留阈值的网格，确定为第二IMSI的居住常驻网格。0068其中，第三驻留时长为第一IMSI在预设居住时间段的驻留时长。

32、，第四驻留时长为第二IMSI在预设居住时间段的驻留时长。0069在本申请实施例中，第二位置信令数据可以为交往用户的位置信令数据。0070可选的，获取经纬度坐标与GridId映射后，可以进一步基于IMSI、GridId汇总，统计每个IMSI在每个GridId下的工作时段驻留时长(work_resid_dura_s2)、居住时段驻留时长(live_resid_dura_s2)，并针对不同的驻留类型，分别设定预设工作驻留阈值和预设居住驻留阈值。其中工作时段可以为工作日9点至17点，居住时段可以为每天19点至次日上午7点，对于工作时段和居住时段的划分可以根据需要进行调整，在本申请实施例中不做具体限定。。

33、0071在本申请实施例中，预设工作驻留阈值用于筛选工作时段常驻网格，预设工作驻留阈值可以包括第一预设工作驻留阈值和第二预设工作驻留阈值，第一预设工作驻留阈值和第二预设工作驻留阈值可以相同也可以根据实际情况分开进行设定，在此不做具体限定。0072相应的，预设居住驻留阈值用于筛选居住时段常驻网格，预设居住驻留阈值可以包括第一预设居住驻留阈值和第二预设居住驻留阈值，第一预设居住驻留阈值和第二预设居住驻留阈值可以相同也可以根据实际情况分开进行设定，在此不做具体限定。0073可选的，输出的字段可以包括IMSI、游客的常驻类型（工作常驻/居住常驻)、GridId、区县ID。0074确定每个IMSI的工作常。

34、驻网格、居住常驻网格后，本申请实施例中的游客可以根据网格是否在目标城市进行判断，游客即为工作常驻地和居住常驻地均不在目标城市的IMSI确认为游客可选的，工作或居住常住地在目标城市的用户为常驻用户，不在本申请实施例中所述的游客范畴。0075在本申请实施例中，基于步骤201至203，从通话信令出发，将与游客存在通话的对端IMSI，定义为该游客的交往用户或交往圈。再从游客的交往用户中进一步区分出工作交往用户、生活交往用户和目标城市工作交往用户、目标城市生活交往用户。0076其中，工作交往用户可以为工作常驻网格与游客的工作常驻网格相同的交往用户说明书6/13 页10CN 117493981 A10的集。

35、合；生活交往用户可以为居住常驻网格与游客居住常驻网格相同的交往用户的集合；目标城市工作交往用户可以为工作或居住常驻网格在目标城市，且与游客的通话时间75%以上在工作时段内的交往用户的集合；目标城市生活交往用户可以为工作或居住常驻网格在目标城市，且与游客的通话时间75%以上在居住时段内的交往用户的集合。0077可选的，第三参数数据可以包括游客到访目标城市的同行工作交往用户人数、同行生活交往用户人数、游客在目标城市工作交往用户人数、游客在目标城市生活交往用户人数、游客在目标城市工作交往用户的工作常驻网格总数、游客到访的目标城市工作交往用户工作常驻网格总数。0078步骤206、通过分析通话数据，得到。

36、第四参数数据。0079其中，第四参数数据为所述游客的通话时长数据。0080在本申请实施例中，第四参数数据可以为游客在目标城市出行期间的工作时段内，与工作交往用户和目标城市工作交往用户通话的时长总和。0081步骤207、基于第一参数数据、第二参数数据、第三参数数据和第四参数数据，得到第一指标数据和第二指标数据。0082可选的，步骤207具体可包括：分别对第一参数数据、第二参数数据和第三参数数据进行处理，得到第一系数、第二系数和第三系数；确定第一系数为第一指标数据；对第一系数、第二系数、第三系数和第四参数数据进行处理，得到第二指标数据。0083在本申请实施例中，第一系数可以为游客在目标城市的驻留系。

37、数，具体的可通过公式九来确定，公式九如下所示：0084（公式九）在公式九中，r1表示第一系数。0085可选的，第一系数用于分析游客在目标城市的驻留稳定性，在目标城市停留地点越稳定（即多次停留在相同基站）、停留时间越长、日均行程个数越少，则对应的第一系数越大。0086在本申请实施例中，第二系数可以为游客在目标城市的出行系数，具体的可以通过公式十来确定，公式十如下所示：（公式十）0087在公式十中，r2表示第二系数。0088可选的，第二系数用于分析游客在目标城市的出行稳定性，出行时长或速度的变异系数越小，其最终的出行系数r2就越小，说明用户工作时段在目标城市每段行程的时长或速度相似性越强，即用户出。

38、行特征越稳定。0089在本申请实施例中，第三系数可以为游客在目标城市的公务交往系数，具体的可以通过公式十一来确定，公式十一如下所示：说明书7/13 页11CN 117493981 A110090（公式十一）在公式十中，r3表示第三系数，同行工作圈人数表示游客到访目标城市的同行工作交往用户人数，同行生活圈人数表示游客到访目标城市的同行生活交往用户人数，目标城市工作圈人数表示游客在目标城市工作交往用户人数，目标城市生活圈人数表示游客在目标城市生活交往用户人数，表示游客到访的目标城市工作交往用户工作常驻网格总数，目标城市交往圈工作常驻网格总数表示游客在目标城市工作交往用户的工作常驻网格总数。0091。

39、可选的，第二系数用于分析游客在目标城市的公务交往，如果同行工作交往用户人数、目标城市工作交往用户人数越多，或到访过的目标城市交往用户工作常驻网格个数占其目标城市交往用户工作常驻网格总数的比例越高，则其公务交往系数越大，即出行期间与工作交往用户或目标城市交往用户的工作常驻地的位置相似性越大，则其公务交往系数越大。0092在本申请实施例中，第一系数即为第一指标数据，第二指标数据可以通过公式十二来确定，公式十二如下所示：r4 =（公式十二）0093在公式十二中，r4表示第二指标数据，x13表示第四参数数据。0094可选的，第二指标数据可以为游客在目标城市的综合公务出行指标，游客在目标城市与工作圈的交。

40、往越频繁，或驻留越稳定、各出行行程的时长、速度相似性越大，则其在目标城市出行期间的综合公务出行系数越大。0095在本申请实施例中，如图4所示，为通过分析第一位置信令数据、通话数据和第二位置信令数据，得到游客的第一指标数据和第二指标数据的流程图。0096具体的，通过特征生成模块来实现，基于数据采集模块输出的综合数据，统计近N天（默认配置为30天，可根据实际情况自行配置时间窗宽），基于图4，该模块从信令数据出发，通过游客常驻网格提取、交往圈分类、目标城市轨迹提取、基础指标预处理过程，最终得到驻留系数、出行系数和公务交往系数三个指标，用于区分游客在目标城市的出行及交往特征，并基于此完成后续游客细分类。

41、。0097步骤208、对第一指标数据和第二指标数据进行分析，得到游客的分类信息。0098可选的，步骤208具体可包括：若第一指标数据大于第一预设指标阈值，则确定游客为固定办公场所的差旅人员；若第一指标数据小于或等于第一预设指标阈值，且第二指标数据大于或等于第二预设指标阈值，则确定游客为不固定办公场所的差旅人员；若第一指标数据小于或等于第一预设指标阈值，且第二指标数据小于第二预设指标阈值，则确定游客为观光游客。0099在本申请实施例中，如图5所示，对游客进行细分类可以通过分类模块，基于前述模块生成的特征指标，完成游客的细分类。0100在图5中，R1表示第一预设指标阈值，R4表示第二预设指标阈值，。

42、具体的，如果第一指标数据大于第一预设指标阈值，则认为游客工作时段在目标城市的驻留时间长且驻留的地点稳定，将其分类为固定办公场所的差旅人员，如果第二指标数据大于或等于第二预设指标阈值，则将该游客识别为销售类办公地点不固定的差旅人员；如果第二指标数据小于说明书8/13 页12CN 117493981 A12设定的阈值第二预设指标阈值，则将其识别为观光游客。0101可选的，本实施例方法还包括：按照游客的类别信息，生成与类别信息对应的游玩推荐信息。0102在本申请实施例中，生成与类别信息对应的游玩推荐信息，如图6所示，可以通过消息触达模块来完成，通过发送不同类型的游玩地推荐信息给不同类型的游客，实现触。

43、达功能。0103具体的，针对识别出具有固定办公场所的差旅人员，由于其工作时间和地点相对稳定，可能具有整片非工作时间可用于观光旅游，则可向其推送周末市内一日游推荐；针对销售类办公地点不固定的差旅人员，由于其工作较为灵活，时间碎片化，可结合其行程，即时向其推送市内特色短时游；针对观光游客，由于其观光目的性强、时间充裕，可向其推送市内及周边景区旅游。0104在本申请实施例中，如图7所示，为示例的流程图，可以通过数据采集、特征生成、游客分类和消息触达4个模块来完成，具体的，数据采集模块分别采集位置信令数据、通话信令数据；特征生成模块基于采集模块采集的数据，结合用户近期的通话交往圈及活动轨迹，完成交往圈。

44、系数、驻留系数及出行系数的计算；游客分类模块基于特征生成模块输出的指标，制定细分类规则，完成游客细分类；消息触达模块，主要针对不同类型的游客，发送不同类型的游玩地推荐消息。0105可选的，对游客的准确识别及景区人流的预警、管控，是目前城市旅游管理的重要组成部分。现有基于手机信令辅助旅游管理，主要分为游客识别、景区人流管理两大类。整体而言，现有的技术方案多从常驻和非常驻两个维度，基于位置信令数据，识别出去常驻去过路人员的非常驻人员为游客，较少再对非常驻人员进行细分类；在对非常驻人员进行细分类的部分现有方案中，也都是基于位置信令和POI、交通枢纽、路网线路数据结合完成的，需要的源数据需要从多方融合。

45、，加大了数据获取的难度，且后续的维护成本大。0106本申请实施例结合运营商手机位置信令数据、通话信令数据，构建游客细分类模型；另一方面，针对不同类型的游客，根据其出行特征，采用不同的触达手段，推送差异性的游玩地，可提升游客体验，进而提升推送消息的转化率。0107目前针对城市旅游管理的提案中，游客识别方面，主要根据用户的位置信息，结合其驻留时长等信息，制定规则对用户进行细分类，将符合一定规则的用户识别为游客；景区人流管理方面，主要集中在实时人流统计和人流量预测两方面。0108本申请实施例可以用于城市人口统计工作，可提供实时准确的人口数据，并为管理部门提供及时有效的决策依据。本发明能够准确的判定出。

46、手机用户是否为探亲返乡游客，实现了对游客类型的进一步细分，将探亲返乡游客与其他类型游客区分开，有助于更加准确的进行游客量统计和游客特征分析。0109现有的大部分技术方案，只是简单地将常驻人口及过路用户以外的所有用户，识别为游客，未对这部分人员进行游客类别的细分类；部分对非常驻人口进行细分类的方案，涉及到位置POI标签（如酒店、小区、景区、办公楼）或交通枢纽、路网线路的地理位置的获取，数据源需要从多处获取，增加了数据获取的难度。本申请实施例可以进一步针对不同类型游客的特征，推送差异化的旅游路线。0110本申请实施例基于位置信令和通话信令，分析用户的常驻网格、交往圈，并结合用说明书9/13 页13。

47、CN 117493981 A13户的信令轨迹计算出行的时长、速度、轨迹的相似性，构建出驻留系数、出行系数、公务交往圈系数和综合公务出行系数，支撑游客细分类的实现。0111本申请实施例可以基于位置信令和通话信令，关联分析出目标城市的非常驻用户为待分析用户，并进一步通过数据模型，构建待分析用户工作时段在目标城市的驻留系数、出行系数和交往圈系数，最终完成游客细分类。并针对不同类型的游客进行差异化的游玩地推荐，实现了从游客分类识别到信息触达的闭环。0112已有的相关技术方案主要结合位置信令和位置的POI标签数据、交通枢纽或路网线路的位置数据，通过人为制定规则，识别特定类型的游客（返乡人员）或进行人员的。

48、细分类。现有方案除了来自于运营商的位置信令数据，还需要通过其他途径获取数据，且要维持分类结果的准确性，则需要对所有标签数据进行及时且完整的维护，维护工作量大；同时，现有方案在完成各类用户的分类识别后，没有针对识别出的游客采取进一步的措施，未能形成闭环。0113本申请实施例依赖的基础只包括位置信令和通话信令，这些数据可通过运营商一个数据源获取，且其本身就是实时更新的数据，无需再花费额外的精力去获取和维护其他数据源。不依赖POI、交通枢纽、路网线路等数据，避免了多个不同来源数据的关联转换带来的完整性、准确性等问题。0114本申请实施例在常规位置信令的基础上，融合通话信令对游客进行细分类，根据待分析。

49、用户出行期间的公务交往特征，相较于现有仅依赖位置信令完成游客识别，提高了分类结果的准确性。不仅能完成观光游客与差旅人员的分类，更进一步将差旅人员分类为固定办公场所和销售类办公地点不固定两个细类，为后续差异化的游玩地方案推荐提供了依据。还可以针对游客细分类结果，制定差异化的游玩地推荐方案，可提升推荐的成功率，提升游客的游玩体验，也可整体促进本地旅游经济的发展。0115与目前现有技术相比，本实施例只基于一个数据源获取游客终端设备的位置信令数据和通话信令数据，得到游客的特征数据，无需再去获取和维护其他数据源就可以得到游客的特征数据，即可对游客进行进一步细化识别，且位置信令数据和通话信令数据均为实时更。

50、新的数据，保障了细化识别分类的准确性，在常规位置信令的基础上，融合通话信令对游客进行细分类，根据待分析用户出行期间的公务交往特征，相较于现有仅依赖位置信令完成游客识别，提高了分类结果的准确性。不仅能完成观光游客与差旅人员的分类，更进一步将差旅人员分类为固定办公场所和销售类办公地点不固定两个细类，为后续差异化的游玩地方案推荐提供了依据。还可以针对游客细分类结果，制定差异化的游玩地推荐方案，可提升推荐的成功率，提升游客的游玩体验，也可整体促进旅游经济的发展。0116进一步的，作为图1和图2所示方法的具体实现，本实施例提供了一种游客分类装置，如图8所示，该装置包括：获取模块31、处理模块32、确定模。